来源：数据猿  记者：张叶

近年来，大数据在创新思维、管理理念、信息技术等方面的影响力和效果日益显著，并逐渐受到了各方高度关注。作为经济腹地的能源行业，数据量可谓十分惊人。有分析认为，随着能源互联网、特高压等新兴业务形态的发展，能源行业的数据量将逐步呈现爆发式增长，如果将大数据技术在能源领域深入应用，充分发挥数据价值，能源行业势必会出现新的爆发。

今年9月，在杭州召开的G20高峰论坛上，《G20能效引领计划》这份在G20成员国能源部长会议上已经通过并发布的纲领性文件再次成为重要课题。该计划在原来六大工作领域基础上，增加了“双十佳”(TOP TENs)、超高能效设备(SEAD)、区域能源系统(DES)、能效知识分享框架、终端用能数据和能效度量等5个重点领域 。自此不难看出，能源大数据在能效管理上势必会迎来新一轮的商业机会。

在如此大背景下，10月18日，由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会以及百分点集团共同举办了《G20能效引领计划下的能源大数据》线下沙龙活动。活动上，来自大数据领域和能源行业的多位专家就“倡导能效投融资，挖掘能源大数据”话题展开了分享。

中国大数据产业联盟秘书长张涛致辞

活动开场，中国大数据产业联盟秘书长张涛致辞表示，自今年以来，大数据产业基本进入必须与传统领域、实体经济相结合的阶段。大数据除了在金融、餐饮、医疗等领域的取得突破性进展之外，现在也已经逐步涉足传统能源行业。不过，有关大数据在能源行业的商业运营模式还需观摩市场变化。

能源业：对大数据的需求很大很迫切

事实上，能源行业的大数据应用尚处初级阶段，但是无论是在传统能源企业、设备厂商、还是消费用户等各方面对于大数据技术的需求都极为迫切。

中国国电龙源电力集团（北京）风电工程技术有限公司
运行数据分析及优化中心 主管工程师   李韶武

作为国内早期从事风电运营的发电企业之一，龙源电力集团拥有200个风电场，每年数据产出量最高达1000T，因此对计算能力有极强要求。而且，由于风电场风机的大部件更换成本和维护成本高，如果能提前对运行故障进行预测，将能大幅度降低集团的资金损失。据龙源电力的李韶武介绍，在2014-2015年间，龙源电力曾发生多起大部件组坏，造成风电场停止运营近半年，损失严重。如果通过大数据以及大数据技术对运营故障提前预警，一定能有效减少企业损失。

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