谷歌多年来一直都致力于机器学习的实验室研究工作，并将其在这个领域中取得的一些成就引入了Google Photos等产品。

　　谷歌新推出的这种机器学习系统名为TensorFlow，可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。这个系统是基于谷歌在2011年开发的深度学习基础架构DistBelief而构建起来的，但将这种第一代架构向前推进了几步。

　　“与原来的系统相比，TensorFlow更快，更智能化，也更加灵活，因此可以更加轻松地适应新产品和研究工作。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）周一发表博文称。

　　谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）和技术主管拉雅·蒙加（Rajat Monga）称，DistBelief关注的重心是神经网络，而且与谷歌内部的基础架构联系紧密，这意味着该系统“几乎不可能与外部共享研究代码”。另外，按某些标准计算，TensorFlow的运行速度相当于DistBelief的一倍。

　　谷歌推出这种新工具旨在令研究人员、工程师和爱好者能以更快的速度交换想法。而与此同时，谷歌自己也将可在研究人员使用TensorFlow取得新的成就时从中受益。